④死亡之组前三全部出局(法国、德国、葡萄牙)

admin 84 2024-02-20 01:29:44

  2020年欧洲杯淘汰赛于2021年6月27日~6月30日结束了八分之一决赛的对决。本届欧洲杯八分之一决赛的比赛过程精彩纷呈,跌宕起伏;结果也出乎所有人的意料,接下来盘点一下本届欧洲杯八分之一决赛。

  ①欧洲杯历史上单场进球第二多(8球)

  西班牙VS克罗地亚(5:3)

  仅次于60年前第一届欧洲杯(1960年)的法国队VS前南斯拉夫(4:5)

  ②欧洲杯历史上乌龙球最多(9球)

  西班牙VS克罗地亚比赛西班牙队回传,门将西蒙停球失误,皮球直接滚入本方大门。伴随这个乌龙球的诞生,本届欧洲杯乌龙球总数达到9球,与历届欧洲杯乌龙球总和持平,按照这趋势,不排除乌龙球很有可能会再发生,超出欧洲杯以往乌龙球总和。

  ③欧洲杯历史最远的乌龙球(49码)

  西班牙VS克罗地亚的乌龙球,也创造了一个欧洲杯纪录,欧洲杯历史最远的乌龙球(49码,约45米)

  ④死亡之组前三全部出局(法国、德国、葡萄牙)

  欧洲杯死亡之组魔咒:出线等于进四强

  根据以往欧洲杯历史,分在死亡之组只是在小组赛陷入苦战,一旦出线球队夺冠前景都非常光明。可是本届死亡之组出线的3支队伍居然在八分之一决赛全部出局,这无异是打破了欧洲杯死亡之组的魔咒,创造了历史。

  好了,盘点完八分之一决赛,

  接下来,让小编为你献上本届欧洲杯淘汰赛(八分之一决赛)的比赛结果及接下来的赛程。

  怎么样?这个淘汰赛的图表是不是看起来很清爽,结果和赛程一目了然。

  想知道怎么制作这样一份淘汰赛的图表?

  接下来进入我们今天的正式课程:如何制作欧洲杯淘汰赛赛程图。

  将A~M列作成12个系列的散点图,Y轴均引用A列,X轴分别引用B~M列,删除图例。

  12个系列添加数据标签,设置数据标签的填充色和字体颜色。奇数列填充为深青,偶数列填充为青色,字体统一为白色,加粗。

  将N~S列作成6个系列的散点图,Y轴均引用A列,X轴分别引用N~S列。

  辅助线1~6系列追加误差线,误差线为无线端,具体设置如下:

  辅助1:X误差线,负偏差,误差量4.0

  辅助2:X误差线→正负偏差,误差量+3.5/-1

  Y误差线→正负偏差,误差量±2.5

  辅助3:X误差线→正负偏差,误差量±1.5

  Y误差线→正负偏差,误差量±5

  辅助4:X误差线→正负偏差,误差量±1.5

  Y误差线→正负偏差,误差量±5

  辅助5:X误差线→正负偏差,误差量+1/-3.5

  Y误差线→正负偏差,误差量±2.5

  辅助6:X误差线,正偏差,误差量4.5

  误差线线条颜色为黄色,线型宽度为2磅。

  利用XY Chart Labels标签工具将12个系列的数据标签引用对应的T~AE列。

  修改12个系列的数据标记,数据标记类型为内置圆,大小20,数据标记填充选择图片填充,选择各国的国旗。

  绘图区设置填充图片,辅助线1~6系列数据标记类型设置为无,X轴_3对应的"5-4(点球)"的数据标记类型设置为无,利用XY Chart Labels标签工具X轴_3对应的"5-4(点球)"数据标签的位置。

  水平轴、垂直轴设置主要刻度类型为无,坐标轴标签为无,线条为无,

  设置图表区填充色,追加图表标题,水平轴标题。

  本期的分享就到这,本周六7/3开始四分之一决赛,各位小伙伴,赶紧收藏起来,需要原始文件的请私信我获取图表原始文件。

  我是真水无香,原创不易,如果您喜欢这篇文章,请点击关注、分享、喜欢和收藏哦,感谢您的支持!!!

④死亡之组前三全部出局(法国、德国、葡萄牙)

④死亡之组前三全部出局(法国、德国、葡萄牙)

上一篇:vivo也在欧洲市场同步推出了vivo X60系列旗舰手机
下一篇:……陆瓷李丽莎潘春春王俪丁易阳于大小姐赵惟依
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~

返回顶部小火箭